Wir arbeiten exklusiv mit einem spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Senior Data Engineer, der/die mit viel Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten Business-Impact schafft.
👉 Dein Impact: Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.
Deine Rolle
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End-to-End Data Engineering: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data Quality
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Architektur & Plattform-Ownership: Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze-Silver-Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best Practices
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Datenmodellierung & Semantik: Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-Logiken
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BI- & Analytics-Strukturen: Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer Datenstrukturen
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Komplexität reduzieren: Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffen
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Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten
Dein Profil
Must-haves
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Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (5+ Jahre ideal)
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Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL, PySpark / Spark
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Erfahrung mit Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
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Aufbau produktiver ETL/ELT- und Streaming-Pipelines
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Starkes Know-how in Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data Warehousing
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Erfahrung mit Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data Quality
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Erfahrung mit Cloud & Integration (z. B. AWS, APIs, Event Streams)
Pluspunkte
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Erfahrung mit Metabase oder ähnlichen BI-Tools
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Background im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld
Arbeitsweise
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Ownership-Mindset, pragmatisch und hands-on
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Stark in Architekturdenken und Priorisierung
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Selbstständig, strukturiert, qualitätsorientiert
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Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch C1)
Was dich erwartet
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Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf Geschäftsentscheidungen
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Moderne Cloud-Datenplattform auf Databricks
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Zusammenarbeit mit einem ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen und engem Austausch mit dem Head of Analytics
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Hybrid-Modell (Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage)
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30 Tage Urlaub + bis zu 4 Wochen Workation in Europa
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Regelmäßige Team-Events und ein Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
Wenn du Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle 🚀
